Scoring Day 2025
Scoring Day 2025: бизнес готовит фундамент для «космического» ИИ
В Holiday Inn Сокольники состоялся 14-й ежегодный форум Scoring Day. На мероприятии собрались 500+ ведущих экспертов из банков, крупнейших технологических компаний и поставщиков скоринговых решений. Организатор — ИД «Регламент».
Ожидаемый дополнительный эффект от внедрения ИИ-инструментов в перспективе 10 лет — 46,5 трлн руб. Что нужно предпринять сейчас, чтобы добиться его в будущем? Этот вопрос был ключевым для участников второй сессии «Стратегия развития скоринга на базе ИИ-моделей». Андрей Даркшевич, зам. директора по индустриальным проектам Института ИИ и цифровых наук НИУ ВШЭ, обозначил направления, где ИИ даст максимум эффекта уже сегодня: это процессы с высоким финансовым эффектом, где значимо любое улучшение Gini, даже на доли процента, это сокращение времени процесса (уже есть кейсы, когда с помощью GenAI процесс, занимавший три дня, сокращали до 20 минут без потери качества), а также высвобождение рабочей силы — сотрудников колл-центра, например, можно переобучить и задействовать в более сложных задачах и новых направлениях.
Ольга Кадрева, начальник Управления риск-моделирования в Департаменте банковского регулирования и аналитики Банка России, рассказала о принятии решений на основе данных для целей банковского регулирования. В частности, в ЦБ сейчас рассматривают возможность реализации обязательных критериев оценки финансового положения.
Артем Глазков, эксперт Центра развития аналитических продуктов Axenix, рассказал о том, как ИИ-агенты и GenAI меняют финтех и что мешает их массовому внедрению. Методами использования ИИ для выявления событий социальной инженерии при выдаче кредитов поделился Антон Исправников, начальник управления моделирования РБ Банка ВТБ, отметив, что за год банку удалось уберечь клиентов от потери более 1 млрд руб. Илья Маршаков, руководитель развития бизнеса платформы Kolmogorov в Data Sapience, рассказал о том, как осуществить «легкий вход» в ИИ с помощью Kolmogorov AI для бизнес-задач, и сообщил, что использование ИИ-агента в ITSM-системе позволило сократить время поиска информации в базе знаний до 2 секунд.
Создавать свое с нуля, объединяться с другими игроками или адаптировать под себя существующие решения? Вокруг этих вопросов была выстроена панельная дискуссия с участием Надежды Суровой, члена Совета по цифровой экономике Совета Федерации РФ, директора Центра компетенций «Цифровая экономика», Дмитрия Аксакова, исполнительного директора ВЭБ.РФ, Аделя Валиуллина, первого вице-президента, руководителя блока технологий искусственного интеллекта Газпромбанка, и Ивана Хлебникова, управляющего директора по взаимодействию с академическим сообществом и университетами Сбера.
Стартовая сессия Inspired by Scoring прошла в необычном формате. Андрей Макаров, эксперт в области мотивации и достижения состояния счастья, Ольга Сорокотяга, преподаватель soft skills в Университете ИТМО, и Владимир Алипов (Институт перспективных исследований мозга МГУ), нейробиолог, популяризатор науки, врач, рассказали о том, как работает data‑driven философия мотивации, как на практике применять стратегии антивыгорания, где скрываются мотивация и вдохновение на физиологическом уровне и как ими можно управлять.
Участники сессии Business Track поделились кейсами применения модельных подходов в бизнесе и обсудили точки максимально эффективного применения моделей в бизнес-процессах и их влияние на ключевые метрики. Анна Лагунова, руководитель монетизации данных для кредитного бизнеса Т-Банка, рассказала о кейсах использования технологий конфиденциальных вычислений для монетизации данных.
Вадим Алёшин, CPO «МТС Скоринг», отметил возрастающую угрозу т.н. «отложенного фрода» и важность проактивной антифрод-позиции, т.е. выявления поведенческого фрода на этапе взаимодействия с мошенником.
Александр Гришканич, исполнительный директор Департамента аналитики и внедрения технологий Газпромбанка, рассказал о пользе квантовых технологий, в т.ч. для решения таких задач, как оптимизация инвестиционного портфеля, повышение скорости LLM и оптимизация многостороннего клиринга в национальных валютах.
Игорь Дойников, руководитель продвинутой аналитики РБ Альфа-Банка, поделился кейсом использования умного ценообразования кредитных продуктов. Артем Карпов, директор по рискам компании «Баланс-Платформа» рассказал, как с помощью платформы Balance Decision Flow можно этого добиться. Как разрабатывать партнерские сервисы и не рисковать при этом данными — рассказали Екатерина Кузнецова, руководитель направления развития ML-продуктов, и Юрий Петин, руководитель направления обработки больших данных ОКБ.
Спикеры Data Science Track представили наиболее технические и глубокие доклады по теме применения современных алгоритмов ML, валидации и контроля параметров качества моделей, а также автоматизации работы DS.
Завершился Scoring Day лекцией футуролога Данилы Медведева «Scoring the Future: как рассчитать вероятность глобальных сценариев и прорывных технологий».
Новости
Узнайте подробнее о том, как вступить в АФИ,
чтобы пользоваться всеми привилегиями членов Ассоциации